هوش مصنوعی؛ پیشبینی زودهنگام خطرات تغذیهای بیماران بستری در ICU
یک مطالعه جدید در زمینه کاربرد هوش مصنوعی در مراقبتهای بهداشتی نشان داده است که سیستمهای مبتنی بر AI میتوانند بهطور موثر خطرات تغذیهای در بیماران بخش مراقبتهای ویژه (ICU) را پیشبینی کنند و بدین ترتیب به بهبود نتایج درمانی کمک کنند.
طبق این تحقیق که توسط پژوهشگران Icahn School of Medicine at Mount Sinai انجام شده است، مدلهای هوش مصنوعی با تحلیل دادههای بالینی گسترده بیماران ICU قادرند الگوهای پنهان تغذیهای و متابولیکی را شناسایی کنند که برای پزشکان بسیار دشوار است با روشهای سنتی کشف کنند. این فناوری میتواند به تیمهای درمانی کمک کند تا کمبودهای تغذیهای بالقوه را قبل از وقوع عوارض جدی شناسایی و مداخله کنند.
به گفته محققان، بهکارگیری موفق AI در این حوزه میتواند عوارض ناشی از سوءتغذیه، طول بستری شدن در ICU و هزینههای درمانی را کاهش دهد و معیارهای جدیدی برای بهینهسازی مراقبتهای تخصصی ارائه نماید. علاوه بر این، این سیستمها قابلیت تطبیق با الگوهای مختلف بالینی و جمعیتهای بیماران متفاوت را دارند که باعث ارتقای کاربردهای عملی آن در بیمارستانهای پیشرفته میشود.
نتایج این تحقیقات امیدوارکننده هستند و نشان میدهند که هوش مصنوعی میتواند در خط اول مراقبتهای پزشکی پیچیده نقش مفیدی ایفا کند.